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SAP Certified Associate - Data Engineer - Data Fabric 認定 C-BW4H-2404 試験問題 (Q52-Q57):
質問 # 52
What are some of the variable types in a BW query that can use the processing type SAP HANA Exit? Note:
There are 2 correct answers to this question.
- A. Formula
- B. Hierarchy node
- C. Characteristic value
- D. Text
正解：B、C
解説：
In SAP BW (Business Warehouse) queries, variables are placeholders that allow dynamic input for filtering or calculations at runtime. The processing type "SAP HANA Exit" is a specific variable processing option that leverages SAP HANA's in-memory capabilities to enhance query performance by pushing down the variable processing logic to the database layer. This ensures faster execution and optimized resource utilization.
* Hierarchy Node (Option A)
* Hierarchy nodes are used in BW queries to represent hierarchical structures (e.g., organizational hierarchies, product hierarchies).
* When using the SAP HANA Exit processing type, the hierarchy node variable can be processed directly in the SAP HANA database. This allows for efficient handling of hierarchical data and improves query performance by leveraging HANA's advanced processing capabilities.
* Characteristic Value (Option D)
* Characteristic values are attributes associated with master data (e.g., customer IDs, product codes).
* By using the SAP HANA Exit processing type, characteristic value variables can be resolved directly in the HANA database. This eliminates the need for additional processing in the application layer, resulting in faster query execution.
* Formula (Option B):Formula variables are used to calculate values dynamically based on predefined formulas. These variables are typically processed in the application layer and cannot leverage the SAP HANA Exit processing type.
* Text (Option C):Text variables are used to filter or display descriptive text associated with master data.
Like formula variables, text variables are processed in the application layer and do not support the SAP HANA Exit processing type.
* SAP BW/4HANA Query Design Guide:This guide explains how variables are processed in BW queries and highlights the benefits of using SAP HANA Exit for certain variable types.
* Link:SAP BW/4HANA Documentation
* SAP HANA Optimization Techniques:SAP HANA Exit is part of the broader optimization techniques recommended for SAP BW/4HANA implementations. It aligns with the Data Fabric concept of integrating and optimizing data across various layers.
質問 # 53
Which variable types in a BW query can use the processing type SAP HANA Exit?
- A. Formula
- B. Hierarchy node
- C. Characteristic value
- D. Text
正解：B、C
質問 # 54
Which type of data builder object can be used to fetch delta data from a remote table located in the SAP BW bridge space?
- A. Entity relationship model
- B. Data Flow
- C. Replication Flow
- D. Transformation Flow
正解：D
質問 # 55
What are prerequisites for S-API Extractors to load data directly into SAP Datasphere core tenant using delta mode? Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. A primary key needs to exist.
- B. Real-time access needs to be enabled
- C. Operational Data Provisioning (ODP) must be enabled
- D. Extractor must be based on a function module
正解：A、C
解説：
* Primary Key Requirement (Answer B):
* The S-API extractor requires a primary key to track changes and manage delta loads effectively.
* Enable ODP (Answer D):
* ODP provides the framework for delta-enabled extraction, crucial for real-time data integration into SAP Datasphere.
* Real-Time Access (Option A):While beneficial, real-time access is not a prerequisite for delta mode.
* Function Module (Option C):The extractor's structure, not its implementation method, is the key requirement for delta mode.
Incorrect Options:References:
* SAP Datasphere and S-API Extractor Configuration Documentation
質問 # 56
What are some of the benefits of using an InfoSource in a data flow? Note: There are 2 correct answers to this question.
- A. Splitting a complex transformation into simple parts without storing intermediate data
- B. Realizing direct access to source data without storing them
- C. Enabling a data transfer process (DTP) to process multiple sequential transformations
- D. Providing the delta extraction information of the source data
正解：A、B
解説：
* Simplify Transformations (Answer A):
* InfoSources act as logical layers that allow breaking down complex transformations into manageable steps without needing intermediate storage.
* Direct Access (Answer D):
* InfoSources facilitate real-time access to source data for reporting and analytics without persisting the data.
* Delta Extraction Information (Option B):Delta logic is managed at the DataSource level, not by InfoSources.
* Multiple Sequential Transformations (Option C):DTPs handle single transformations at a time, even when InfoSources are used.
Incorrect Options:References:
* SAP BW/4HANA InfoSource Functionality Guide
質問 # 57
......
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